Разработан инструмент бизнес-аналитики для оценки эффективности работы региональных банковских отделений. Сервис при помощи алгоритмов машинного обучения анализирует, визуализирует и выявляет ключевые переменные, которые влияют на финансовые результаты. Полученные данные могут использоваться при принятии решений об открытии отделений в новых местах с большой проходимостью и потребностью в финансовых услугах со стороны клиентов или закрытии нерентабельных. Об этом сообщила пресс-служба ВТБ.

Сервис «Анализ поколенческого показателя PL» (profits and losts — прогнозный показатель расходов и доходов) позволяет сравнивать и интерпретировать большой объём информации из разных точек, выявлять общие тенденции и определять эффективные стратегии.

В основе работы «Анализа поколенческого PL отделений» положены данные розничного бизнеса, накопленные за три года и содержащих финансовые, операционные и клиентские метрики.

Для конкретной точки продаж автоматически выбирается 30 наиболее важных параметров оценки из более чем 300 возможных. Анализируется воздействие показателей клиентского сервиса: время обслуживания, процент очередей, количество неудовлетворённых пользователей с характеристикой причин и многие другие параметры, позволяющие выделять наиболее значимые отклонения, которые влияют на PL.

«Актуальность, полнота и корректность данных — ключевые характеристики, необходимые для аналитики и построения моделей машинного обучения. Эта информация, а также современные инструменты обработки данных позволили создать систему анализа эффективности банковских отделений, направленную на оптимизацию работы», — прокомментировал руководитель департамента технологического развития общебанковских систем, старший вице-президент ВТБ Никита Рыбченко.