Поделиться:
Нейросети будут предлагать рязанцам кино на основе предпочтений
Центр Big Data МТС и онлайн-кинотеатр Kion представили систему рекомендаций фильмов на базе нейросетей. Она получила название Explore Kion. В системе пользователь может выбрать несколько фильмов, которые ему нравятся, а нейросеть на основе анализа текущих предпочтений рекомендует, что посмотреть. Об этом сообщили в пресс-службе компании.
Для выбора в Explore Kion доступны все фильмы и сериалы, которые когда-либо были представлены на Kion, включая те, которые больше не показываются в России. После выбора фильмов нейросеть, отталкиваясь от текущих предпочтений пользователя, подберёт список релевантных картин, которые можно посмотреть на Kion.
Алгоритм в основе Explore Kion состоит из двух уровней — модели для отбора кандидатов и модели ранжирования. Модель отбора кандидатов подбирает фильмы и сериалы, которые могут понравиться пользователю на основе того, что он выбрал. «Здесь учитывается не только жанр и ключевые слова или теги контента, но ещё и то, что люди чаще всего смотрят вместе с той или иной картиной», — пояснили в МТС.
Далее отобранные на первом уровне фильмы и сериалы и история взаимодействий с карточками из текущей сессии попадают в модель ранжирования. Она оценивает релевантность каждого кандидата на основе расстояний от этого кандидата до фильмов и сериалов, которые пользователь добавил в подборку или, наоборот, на которые не обратил внимания. В результате пользователю предоставляется набор наиболее релевантных рекомендаций.
«В онлайн-кинотеатрах уже давно используются системы рекомендаций, которые создаются на основе искусственного интеллекта и машинного обучения. Мы решили создать новый инструмент, который поможет пользователям выбирать наиболее подходящие для себя фильмы и сериалы — например, если хочется посмотреть что-то новое, или нужно выбрать один фильм для компании из нескольких человек. Нейросеть Explore Kion позволяет это делать, и самая главная её ценность для нас как для сервиса в том, что она экономит пользователям время на выбор фильма», — рассказал Алексей Иванов, генеральный директор «МТС Медиа».
Для выбора в Explore Kion доступны все фильмы и сериалы, которые когда-либо были представлены на Kion, включая те, которые больше не показываются в России. После выбора фильмов нейросеть, отталкиваясь от текущих предпочтений пользователя, подберёт список релевантных картин, которые можно посмотреть на Kion.
Алгоритм в основе Explore Kion состоит из двух уровней — модели для отбора кандидатов и модели ранжирования. Модель отбора кандидатов подбирает фильмы и сериалы, которые могут понравиться пользователю на основе того, что он выбрал. «Здесь учитывается не только жанр и ключевые слова или теги контента, но ещё и то, что люди чаще всего смотрят вместе с той или иной картиной», — пояснили в МТС.
Далее отобранные на первом уровне фильмы и сериалы и история взаимодействий с карточками из текущей сессии попадают в модель ранжирования. Она оценивает релевантность каждого кандидата на основе расстояний от этого кандидата до фильмов и сериалов, которые пользователь добавил в подборку или, наоборот, на которые не обратил внимания. В результате пользователю предоставляется набор наиболее релевантных рекомендаций.
«В онлайн-кинотеатрах уже давно используются системы рекомендаций, которые создаются на основе искусственного интеллекта и машинного обучения. Мы решили создать новый инструмент, который поможет пользователям выбирать наиболее подходящие для себя фильмы и сериалы — например, если хочется посмотреть что-то новое, или нужно выбрать один фильм для компании из нескольких человек. Нейросеть Explore Kion позволяет это делать, и самая главная её ценность для нас как для сервиса в том, что она экономит пользователям время на выбор фильма», — рассказал Алексей Иванов, генеральный директор «МТС Медиа».
Последние новости
22.02.2026 18:02
22.02.2026 16:10
22.02.2026 13:15
22.02.2026 12:39
22.02.2026 12:37
22.02.2026 12:30
Рейтинг за сутки
1
22.02.2026 12:25
2
22.02.2026 13:34
3
22.02.2026 12:37
4
22.02.2026 09:59
5
22.02.2026 12:39
6
22.02.2026 12:30
7
22.02.2026 13:15
8
22.02.2026 16:10
9
22.02.2026 19:38
10
22.02.2026 18:02