Поделиться:
Создана технология для анализа эффективности банковских отделений в регионах
Разработан инструмент бизнес-аналитики для оценки эффективности работы региональных банковских отделений. Сервис при помощи алгоритмов машинного обучения анализирует, визуализирует и выявляет ключевые переменные, которые влияют на финансовые результаты. Полученные данные могут использоваться при принятии решений об открытии отделений в новых местах с большой проходимостью и потребностью в финансовых услугах со стороны клиентов или закрытии нерентабельных. Об этом сообщила пресс-служба ВТБ.
Сервис «Анализ поколенческого показателя PL» (profits and losts — прогнозный показатель расходов и доходов) позволяет сравнивать и интерпретировать большой объём информации из разных точек, выявлять общие тенденции и определять эффективные стратегии.
В основе работы «Анализа поколенческого PL отделений» положены данные розничного бизнеса, накопленные за три года и содержащих финансовые, операционные и клиентские метрики.
Для конкретной точки продаж автоматически выбирается 30 наиболее важных параметров оценки из более чем 300 возможных. Анализируется воздействие показателей клиентского сервиса: время обслуживания, процент очередей, количество неудовлетворённых пользователей с характеристикой причин и многие другие параметры, позволяющие выделять наиболее значимые отклонения, которые влияют на PL.
«Актуальность, полнота и корректность данных — ключевые характеристики, необходимые для аналитики и построения моделей машинного обучения. Эта информация, а также современные инструменты обработки данных позволили создать систему анализа эффективности банковских отделений, направленную на оптимизацию работы», — прокомментировал руководитель департамента технологического развития общебанковских систем, старший вице-президент ВТБ Никита Рыбченко.
Сервис «Анализ поколенческого показателя PL» (profits and losts — прогнозный показатель расходов и доходов) позволяет сравнивать и интерпретировать большой объём информации из разных точек, выявлять общие тенденции и определять эффективные стратегии.
В основе работы «Анализа поколенческого PL отделений» положены данные розничного бизнеса, накопленные за три года и содержащих финансовые, операционные и клиентские метрики.
Для конкретной точки продаж автоматически выбирается 30 наиболее важных параметров оценки из более чем 300 возможных. Анализируется воздействие показателей клиентского сервиса: время обслуживания, процент очередей, количество неудовлетворённых пользователей с характеристикой причин и многие другие параметры, позволяющие выделять наиболее значимые отклонения, которые влияют на PL.
«Актуальность, полнота и корректность данных — ключевые характеристики, необходимые для аналитики и построения моделей машинного обучения. Эта информация, а также современные инструменты обработки данных позволили создать систему анализа эффективности банковских отделений, направленную на оптимизацию работы», — прокомментировал руководитель департамента технологического развития общебанковских систем, старший вице-президент ВТБ Никита Рыбченко.
Последние новости
04.07.2026 19:08
04.07.2026 13:39
04.07.2026 13:04
04.07.2026 12:09
04.07.2026 10:26
04.07.2026 09:32
04.07.2026 09:13
03.07.2026 17:59
Рейтинг за сутки
1
04.07.2026 10:26
2
04.07.2026 09:32
3
04.07.2026 12:44
4
04.07.2026 09:13
5
04.07.2026 13:39
6
04.07.2026 12:09
7
04.07.2026 13:04
8
04.07.2026 19:08