Определены победители конкурса «Научный прорыв года в ИИ»
В Москве определили победителей конкурса «Научный прорыв года в искусственном интеллекте», который прошел в рамках ежегодной премии Data Fusion Awards. Награды в номинации присуждались за научные работы в области искусственного интеллекта и робототехники, опубликованные в журналах или материалах конференций в 2024 году.
Победителем конкурса стал Айдар Булатов, его научная работа предлагает революционное решение для контекстного окна — критического параметра для больших языковых моделей. Он создал модель, способную обрабатывать последовательности длиной более 2 миллионов токенов.
Призовое место занял Юрий Куратов, который предложил уникальный стандарт оценки качества и эффективности работы языковых моделей на длинных последовательностях. Еще одна награда досталась Александру Тюрину за работу, посвящённую инновационному методу ускоренного обучения моделей, которая станет базисом для дальнейших оптимизаций распределённого обучения. Между победителями будет распределен призовой фонд размером в 3 миллиона рублей для дальнейшей реализации научных проектов.
«Технологии, основанные на применении искусственного интеллекта, — это мощный драйвер для множества индустрий, инструмент, который помогает бизнесу и государству разрабатывать и применять прорывные решения для социально-экономического развития. Мы можем быть уверенными в его безопасности и эффективности, только полагаясь на научный подход», — отметил Максим Коновалихин, старший вице-президент, руководитель департамента анализа данных и моделирования ВТБ.
Всего на конкурс представили 115 работ. В состав жюри вошли профессор РАН, гендиректор AIRI, профессор «Сколтеха» Иван Оселедец, директор Физтех-школы прикладной математики и информатики МФТИ Андрей Райгородский, директор Центра ИИ «Сколтеха», профессор, руководитель научной группы AIRI Евгений Бурнаев, руководитель лаборатории «Интеллектуального анализа видео» Института ИИ МГУ Дмитрий Ватолин, руководитель лаборатории «Машинное обучение и семантический анализ» Института ИИ МГУ Константин Воронцов. Акцент был сделан на работы, которые могут внести существенный вклад в развитие искусственного интеллекта и его прикладное применение.
Конференция Data Fusion прошла в Москве 16–17 апреля. Программа включала более 70 сессий, посвященных экономике данных, технологическому лидерству, внедрению ИИ-решений в индустрии, масштабированию наукоемких технологий, а также международному опыту в области искусственного интеллекта.
Победителем конкурса стал Айдар Булатов, его научная работа предлагает революционное решение для контекстного окна — критического параметра для больших языковых моделей. Он создал модель, способную обрабатывать последовательности длиной более 2 миллионов токенов.
Призовое место занял Юрий Куратов, который предложил уникальный стандарт оценки качества и эффективности работы языковых моделей на длинных последовательностях. Еще одна награда досталась Александру Тюрину за работу, посвящённую инновационному методу ускоренного обучения моделей, которая станет базисом для дальнейших оптимизаций распределённого обучения. Между победителями будет распределен призовой фонд размером в 3 миллиона рублей для дальнейшей реализации научных проектов.
«Технологии, основанные на применении искусственного интеллекта, — это мощный драйвер для множества индустрий, инструмент, который помогает бизнесу и государству разрабатывать и применять прорывные решения для социально-экономического развития. Мы можем быть уверенными в его безопасности и эффективности, только полагаясь на научный подход», — отметил Максим Коновалихин, старший вице-президент, руководитель департамента анализа данных и моделирования ВТБ.
Всего на конкурс представили 115 работ. В состав жюри вошли профессор РАН, гендиректор AIRI, профессор «Сколтеха» Иван Оселедец, директор Физтех-школы прикладной математики и информатики МФТИ Андрей Райгородский, директор Центра ИИ «Сколтеха», профессор, руководитель научной группы AIRI Евгений Бурнаев, руководитель лаборатории «Интеллектуального анализа видео» Института ИИ МГУ Дмитрий Ватолин, руководитель лаборатории «Машинное обучение и семантический анализ» Института ИИ МГУ Константин Воронцов. Акцент был сделан на работы, которые могут внести существенный вклад в развитие искусственного интеллекта и его прикладное применение.
Конференция Data Fusion прошла в Москве 16–17 апреля. Программа включала более 70 сессий, посвященных экономике данных, технологическому лидерству, внедрению ИИ-решений в индустрии, масштабированию наукоемких технологий, а также международному опыту в области искусственного интеллекта.
Читайте нас:
