ВТБ представил новаторские способы использования биометрических данных

К 2030 году биометрические технологии получат значительное развитие. Помимо уже привычных платежей по лицу, компании начнут массово применять анализ походки и жестов пользователей для повышения безопасности финансов и ранней диагностики заболеваний. Об этом сообщил Сергей Безбогов, заместитель руководителя технологического блока ВТБ, на Уральском форуме «Кибербезопасность в финансах».

«Поведенческая биометрия, когда компании будут узнавать своих клиентов и понимать их состояние по походке, мимике, жестам или скорости скроллинга новостной ленты в телефоне — это уже обозримое будущее» — отметил Сергей Безбогов.

Поведенческая биометрия включает такие индивидуальные особенности, как манера ходьбы, движения, мимика, почерк, способы взаимодействия с устройствами, интернет-предпочтения и другие.

Сферы применения поведенческой биометрии:

Банковская сфера: Для предотвращения мошенничества банки смогут анализировать поведение клиентов при онлайн-операциях: скорость ввода данных карты, наклон телефона, силу нажатий. Отклонения от привычного стиля могут сигнализировать о попытке мошенничества и привести к блокировке транзакции. Также это поможет выявить случаи, когда клиент действует под давлением злоумышленников.

Безопасность пользователей: Смартфоны и носимые устройства смогут автоматически блокироваться при изменении походки владельца, сигнализируя о смене пользователя. Аналогично, изменение стиля печати (скорость, ритм, сила нажатия) может привести к блокировке сессии на компьютере или ноутбуке. Автомобили смогут распознавать владельца по манере управления, посадке и выбору музыки, корректируя режимы работы или оповещая службу безопасности при подозрении на использование устройства посторонним.

Здравоохранение: Изменения в моторике, такие как особенности почерка, походки или скорости печати, могут стать индикаторами ранних стадий заболеваний.

Образование: Анализируя, как ученик читает текст на экране, гаджет сможет определять моменты потери концентрации и адаптировать учебный материал или интерфейс.

Развитие также ожидается в области биометрии по венам ладони и радужке глаза. Рисунок вен ладони может использоваться для оплаты и идентификации при входе в здания. Радужка глаза позволяет распознавать человека на расстоянии, что удобно для доступа к банковским ячейкам, посадки на транспорт и открытия дверей.