Российский банк сотрудничает с Китаем для развития суверенного ИИ

Создание отечественных решений в этой области требует взаимодействия с дружественными странами, в первую очередь — с КНР. Основные направления совместной работы — применение крупных языковых моделей и обеспечение необходимой вычислительной мощности. При этом важно защищать персональные данные российских пользователей, используемых при обучении ИИ, отметил Сергей Безбогов, заместитель руководителя технологического блока ВТБ на технологической конференции АКПО-Конф 2026 в Москве.

По его словам, открытые большие языковые модели, разработанные китайскими компаниями, по некоторым параметрам превосходят российские аналоги, однако они несут риски для технологической независимости, поскольку созданы за пределами России. Использование отечественных решений, включая модели «Яндекса» и Сбера, снижает эти угрозы. «С другой стороны, мир тоже развивается, и то, что сделано лучшее в мире, нам тоже нужно использовать, иначе мы начнём отставать в среднем. Нам нужно как минимум понимать, с кем мы сравниваемся и к чему мы стремимся. Для того чтобы наши модели были не хуже, мы стараемся обучать их на обезличенных данных. И считаем, что партнёрство с Китаем — это правильный возможный вариант, они действительно сейчас по многим направлениям лидируют», — утверждает Сергей Безбогов.

Такое же сотрудничество, по его мнению, необходимо и в развитии суперкомпьютерных систем, вычислительные мощности которых критически важны для работы с ИИ: «Если взять вычислительные мощности, которые есть за рубежом и которые есть у нас, понятно, что те суперкомпьютеры, которые сейчас работают, в первую очередь в США, многократно превышают те мощности, которые есть в России. И это тоже проблема».

«Нам нужно увеличивать мощности, находя кооперацию, партнёрство с дружественными странами, я имею в виду Китай. В частности, уже сейчас есть большие совместные лаборатории с китайскими коллегами. Мы выходим на то, что графические процессоры, которые в Китае производят, начинают двигаться к нам. Более того, мы уже, в принципе, начинаем собирать российские сервера на российской территории с китайскими графическими процессорами. Это — будущее, так как без кооперации не обойтись. Мы большая и сильная страна, но есть другие большие и сильные страны, вместе с которыми мы достигнем больших результатов», — отмечает Сергей Безбогов.

Банки уже вовсю применяют технологии искусственного интеллекта и крупные языковые модели. Однако внедрение этих инноваций в банковской сфере сопряжено с трудностями, связанными с необходимостью соблюдения банковской тайны и охраны личной информации клиентов, отметил представитель высшего руководства. Таким образом, перед банками встает фундаментальная задача: как обеспечить использование наиболее передовых и востребованных крупных языковых моделей, исключив при этом риск компрометации данных? ВТБ для преодоления этого вызова применяет стратегию локализации крупных языковых моделей внутри своей инфраструктуры, пояснил Безбогов. Это означает развёртывание данных моделей на собственных серверах банка (On-Premise) и их дальнейшее использование исключительно в пределах защищённого банковского периметра. На текущий момент к такому формату работы готовы отечественные разработки, в числе которых YandexGPT и GigaChat.