Развитие больших языковых моделей ( LLM) станет причиной масштабных трансформация рынка труда, образования и коммуникаций, отмечается в совместном исследовании Института искусственного интеллекта МГУ и ВТБ. Проект был презентован в рамках технологической конференции Data Fusion. Авторы исследования «Ключевые вызовы в развитии больших языковых моделей» взяли за основу интервью учёных, представителей ведущих научных организаций страны — МГУ, МФТИ, НИУ ВШЭ, РАН, РАНХиГС и др. В работе приняли участие две группы респондентов — ведущие эксперты в развитии искусственного интеллекта и в области социогуманитарных наук, что позволило сравнить два разных, но дополняющих друг друга взгляда на влияние LLM на развитие общества.

Специалисты по развитию искусственного интеллекта обратили внимание вызовы, с которым сталкиваются языковые модели: дефицит качественных данных для обучения, появляющиеся галлюцинации — решение, заведомо не соответствующее действительности, принятое из-за некачественных данных, зависимость от поставщиков моделей и данных.

Социогуманитарные специалисты сфокусировались на социальных, этических и психологических аспектах. Например, они обратили внимание, что люди зачастую склонны очеловечивать модели.

Обе группы отметили, что рынок труда ждут серьёзные изменения благодаря совершенствованию работы LLM. «Профессии не исчезают, а трансформируются. Например, появляются новые профессии, такие как инженеры по работе с промптами, специалисты по цифровой культуре, а юристы и дизайнеры получают возможность сосредотачиваться на творческих и сложных аспектах своей работы», — отмечают социогуманитарные специалисты. При этом важно обеспечить равный всем доступ к ИИ-инструментам, чтобы избежать углубления социального неравенства.

Образование также должно претерпеть изменения: большие языковые модели приведут к персонализации образовательных программ. В то же время, LLM могут снижать качество образования из-за массового применения ИИ учащимися, поэтому необходим пересмотр методов оценки знаний и интеграция технологий в образовательный процесс с учётом этических и педагогических аспектов.

Существенные изменения могут также привести к трансформации традиционной модели взаимодействия в социуме. Массовое использование LLM вызывает «чрезмерное доверие пользователей», рост доверия к моделям не должен приводить к снижению уровня критического мышления.

«С каждым днем большие языковые модели становятся всё «умнее» и могут выполнять всё более широкий спектр задач. Это, в свою очередь, преломляет все действующие паттерны взаимодействия пользователей, меняет окружающую действительность. На первый план здесь выходит участие научной школы: важно, чтобы технологии развивались системно — их стихийное развитие может привести к различным социальным и технологическим рискам», — отметил, заместитель президента — председателя правления ВТБ Вадим Кулик.